fpromise::promise<> 用户指南

欢迎!您可能不喜欢使用 C++ 编写描述多步骤的代码 异步操作

fpromise::promise<> [1] 可以更轻松地做到这一点。本指南介绍了异步 控制流编程,并提供了解决这些难题的常见使用模式 fpromise::promise<> 库中的问题。

是什么让异步代码变得具有挑战性?

fpromise::promise<> 库中,异步任务是指 由多个具有显式挂起功能的同步代码块组成 积分。

定义异步任务时,必须针对以下事项提供解决方案 问题:

  1. 表达控制流:同步的顺序是什么 以及数据块之间的流动方式,如何在 如何理解?

  2. 状态管理和资源:需要什么中间状态才能执行 支持任务执行,必须获取哪些外部资源?怎么样 这些表达方式是什么?如何安全地进行处理?

术语

  • fpromise::promise<> 是由 lambda 或 用于描述最终生成 值或错误。
  • 处理程序函数是在创建 promise 时提供的回调。
  • 接续函数是提供给 扩展
  • fpromise::executor 负责调度和执行 promise。 promise 的所有权转移到 fpromise::executor。此时,执行器负责其调度 和执行。
  • 可以选择将 fpromise::context 传递给处理程序和连续函数, 获得对 fpromise::executor 以及低级别挂起和恢复的访问权限 控件。

建筑物和执行您的第一个 fpromise::promise<>

我们来编写一个简单的 promise。

#include <lib/fpromise/promise.h>

...
fpromise::promise<> p = fpromise::make_promise([] {
  // This is a handler function.

  auto world_is_flat = AssessIfWorldIsFlat();
  if (world_is_flat) {
    return fpromise::error();
  }
  return fpromise::ok();
});

p 现在包含一个描述简单任务的 promise。

为了运行 promise,必须将其安排在 fpromise::executor。最常用的执行器是 async::Executor [2] 它会在 async_dispatcher_t 上安排回调。为了 测试和探索,还有 fpromise::single_threaded_executor 及其 关联的方法 fpromise::run_single_threaded() [3] 我们在这里使用以下名称

// When a promise is scheduled, the `fpromise::executor` takes ownership of it.
fpromise::result<> result = fpromise::run_single_threaded(std::move(p));
assert(result.is_ok());

构建更复杂的 fpromise::promise<>

返回、错误类型和分辨率状态

如上所述,fpromise::promise<> 的模板参数表示 返回和错误类型:

fpromise::promise<ValueType, ErrorType>

错误类型可以省略,并采用默认的错误类型 void (例如,fpromise::promise<MyValueType> 相当于 fpromise::promise<MyValueType, void>)。

在执行期间,promise 最终必须达到以下状态之一:

  • 成功:处理脚本函数或最后一个连续函数(见下文) 已发回 fpromise::ok()
  • 错误:处理程序函数或某个连续函数已返回 fpromise::error(),并且后续没有后续函数拦截它。
  • 已放弃:promise 在解析为 Success 或 出错了。

.then().and_then().or_else():链接异步块

通常,复杂的任务可以分解为更小的更精细的任务。每个 这些任务需要异步执行 依赖项,则需要保留这些任务。可以是 通过不同的组合来实现,例如:

  • fpromise::promise::then() 对于定义任务依赖项非常有用,因为 无论任务 1 的状态如何,都依次执行任务 1 和任务 2。前一个任务的 结果是通过 fpromise::result<ValueType, ErrorType>&const fpromise::result<ValueType, ErrorType>& 类型的参数收到的。
auto execute_task_1_then_task_2 =
    fpromise::make_promise([]() -> fpromise::result<ValueType, ErrorType> {
      ...
    }).then([](fpromise::result<ValueType, ErrorType>& result) {
      if (result.is_ok()) {
        ...
      } else {  // result.is_error()
        ...
      }
    });
  • fpromise::promise::and_then() 仅可用于定义任务依赖项 如果任务 1 成功,则触发该消息。系统会通过 类型为 ValueType&ValueType& 的参数。
auto execute_task_1_then_task_2 =
    fpromise::make_promise([]() { ... }).and_then([](ValueType& success_value) {
      ...
    });
  • fpromise::promise::or_else() 只有在定义任务依赖项时才能派上用场 任务 1 失败的情况。系统会通过一个 类型为 ErrorType&const ErrorType& 的参数。
auto execute_task_1_then_task_2 =
    fpromise::make_promise([]() { ... }).or_else([](ErrorType& failure_value) {
      ...
    });

fpromise::join_promises()fpromise::join_promise_vector():并行执行

有时,可以执行多个 promise,它们之间没有依赖关系, 但汇总结果取决于下一个异步步骤。在本课中, fpromise::join_promises()fpromise::join_promise_vector() 用于联接, 对多个 promise 的结果执行评估。

当变量引用每个 promise 时,会使用 fpromise::join_promises()fpromise::join_promises() 支持异构 promise 类型。先前的任务 结果通过 std::tuple<...>&const std::tuple<...>& 类型的参数接收。

auto DoImportantThingsInParallel() {
  auto promise1 = FetchStringFromDbAsync("foo");
  auto promise2 = InitializeFrobinatorAsync();
  return fpromise::join_promises(std::move(promise1), std::move(promise2))
      .and_then([](std::tuple<fpromise::result<std::string>,
                              fpromise::result<Frobinator>>& results) {
        return fpromise::ok(std::get<0>(results).value() +
                       std::get<1>(results).value().GetFrobinatorSummary());
      });
}

fpromise::join_promise_vector()在 promise 存储在 std::vector<>。这添加了一个约束条件,要求所有 promise 都必须 同构(属于同一类型)。先前的任务已收到 个结果 通过 std::vector<fpromise::result<ValueType, ErrorType>>& 类型的参数实现 或 const std::vector<fpromise::result<ValueType, ErrorType>>&

auto ConcatenateImportantThingsDoneInParallel() {
  std::vector<fpromise::promise<std::string>> promises;
  promises.push_back(FetchStringFromDbAsync("foo"));
  promises.push_back(FetchStringFromDbAsync("bar"));
  return fpromise::join_promise_vector(std::move(promises))
      .and_then([](std::vector<fpromise::result<std::string>>& results) {
        return fpromise::ok(results[0].value() + "," + results[1].value());
      });
}

return fpromise::make_promise():通过返回新 promise 来建立链或分支

推迟决定将哪些 promise 链接到一起的决定可能会非常有用 直到运行时。这种方法与执行链接的操作不同 (使用连续的 .then().and_then().or_else() 调用)。

不要返回 fpromise::result<...>(使用 fpromise::okfpromise::error), 处理程序函数可能会返回一个新的 promise,该 promise 将在调用 处理程序函数返回。

fpromise::make_promise(...)
  .then([] (fpromise::result<>& result) {
    if (result.is_ok()) {
      return fpromise::make_promise(...); // Do work in success case.
    } else {
      return fpromise::make_promise(...); // Error case.
    }
  });

此模式还有助于将较长的 promise 内容分解为 较小的可读区块,例如让连续函数返回 DoImportantThingsInParallel() 的返回结果。

声明并使中间状态保持活动状态

有些任务只要求 promise 本身保持活跃状态 待处理或正在执行这种状态不适合移入任何 由于需要共享 lambda,也不适合转移 转移到长期有效的容器,因为希望容器的生命周期 与 promise 的关联。

虽然不是唯一的解决方案,但同时使用 std::unique_ptr<>std::shared_ptr<> 是常见模式:

std::unique_ptr<>

fpromise::promise<> MakePromise() {
  struct State {
    int i;
  };
  // Create a single std::unique_ptr<> container for an instance of State and
  // capture raw pointers to the state in the handler and continuations.
  //
  // Ownership of the underlying memory is transferred to a lambda passed to
  // `.inspect()`. |state| will die when the returned promise is resolved or is
  // abandoned.
  auto state = std::make_unique<State>();
  state->i = 0;
  return fpromise::make_promise([state = state.get()] { state->i++; })
      .and_then([state = state.get()] { state->i--; })
      .inspect([state = std::move(state)](const fpromise::result<>&) {});
}

std::shared_ptr<>

fpromise::promise<> MakePromise() {
  struct State {
    int i;
  };
  // Rely on shared_ptr's reference counting to destroy |state| when it is safe
  // to do so.
  auto state = std::make_shared<State>();
  state->i = 0;
  return fpromise::make_promise([state] { state->i++; }).and_then([state] {
    state->i--;
  });
}

fpromise::scope:违反承诺以避免内存安全违规行为

fpromise::scope 可用于将 fpromise::promise<> 的生命周期与 内存中的资源例如:

#include <lib/fpromise/scope.h>

class A {
 public:
  fpromise::promise<> MakePromise() {
    // Capturing |this| is dangerous: the returned promise will be scheduled
    // and executed in an unknown context. Use |scope_| to protect against
    // possible memory safety violations.
    //
    // The call to `.wrap_with(scope_)` abandons the promise if |scope_| is
    // destroyed. Since |scope_| and |this| share the same lifecycle, it is safe
    // to capture |this|.
    return fpromise::make_promise([this] {
             // |foo_| is critical to the operation!
             return fpromise::ok(foo_.Frobinate());
           })
        .wrap_with(scope_);
  }

 private:
  Frobinator foo_;
  fpromise::scope scope_;
};

void main() {
  auto a = std::make_unique<A>();
  auto promise = a->MakePromise();
  a.reset();
  // |promise| will not run any more, even if scheduled, protected access to the
  // out-of-scope resources.
}

fpromise::sequencer:在完成一个单独的 promise 时阻塞 promise

TODO:您可以使用 .wrap_with(sequencer) 阻止此 promise 完成 使用同一排序器对象封装的最后一个 promise

#include <lib/fpromise/sequencer.h>
// TODO

fpromise::bridge:与基于回调的异步函数集成

TODO:fpromise::bridge 对于将连续与基于回调的异步连接起来非常有用 函数

#include <lib/fpromise/bridge.h>
// TODO

fpromise::bridge:分离单个接续链的执行

TODO:fpromise::bridge 对于将一个承接链分离为两个也很有用 promise 可在不同的 fpromise::executor 实例上执行

常见问题

and_thenor_else 序列必须具有兼容类型

使用 and_then 构建 promise 时,每个连续的承接 不同的 ValueType,但必须具有相同的 ErrorType,因为 and_then 转发之前的错误而不使用它们。

使用 or_else 构建 promise 时,每个连续的承接可能具有 不同的 ErrorType,但必须具有相同的 ValueType,因为 or_else 转发先前的值而不使用它们。

如需在序列中间更改类型,请使用 then 使用之前的 结果,并生成所需类型的新结果。

以下示例无法编译,因为 最后一个 and_then 处理程序与上一个处理程序的结果不兼容。

auto a = fpromise::make_promise([] {
  // returns fpromise::result<int, void>
  return fpromise::ok(4);
}).and_then([] (const int& value) {
  // returns fpromise::result<float, void>
  return fpromise::ok(value * 2.2f);
}).and_then([] (const float& value) {
  // ERROR!  Prior result had "void" error type but this handler returns const
  // char*.
  if (value >= 0)
    return fpromise::ok(value);
  return fpromise::error("bad value");
}

使用 then 处理结果并更改其类型:

auto a = fpromise::make_promise([] {
  // returns fpromise::result<int, void>
  return fpromise::ok(4);
}).and_then([] (const int& value) {
  // returns fpromise::result<float, void>
  return fpromise::ok(value * 2.2f);
}).then([] (const fpromise::result<float>& result) -> fpromise::result<float, const char*> {
  if (result.is_ok() && result.value() >= 0)
    return fpromise::ok(value);
  return fpromise::error("bad value");
}

处理程序 / 接续函数可以返回 fpromise::result<> 或新的 fpromise::promise<>,但不能同时返回两者

您可能希望编写一个处理程序,以便在一个事件中返回 fpromise::promise<> 条件分支,而另一个分支是 fpromise::ok()fpromise::error()。这是 是非法的,因为编译器无法将 fpromise::result<> 转换为 fpromise::promise<>

解决方法是返回一个 fpromise::promise<>,它会解析为您所需的结果 期望:

auto a = fpromise::make_promise([] {
  if (condition) {
    return MakeComplexPromise();
  }
  return fpromise::make_ok_promise(42);
});

接续签名

您是否看到过这样的错误消息?

../../sdk/lib/fit-promise/include/lib/fpromise/promise_internal.h:342:5: error: static_assert failed "The provided handler's last argument was expected to be of type V& or const V& where V is the prior result's value type and E is the prior result's error type.  Please refer to the combinator's documentation for
 a list of supported handler function signatures."

或:

../../sdk/lib/fit-promise/include/lib/fpromise/promise.h:288:5: error: static_assert failed due to requirement '::fpromise::internal::is_continuation<fpromise::internal::and_then_continuation<fpromise::promise_impl<fit::function_impl<16, false, fpromise::result<fuchsia::modular::storymodel::StoryModel, void> (fpromise::context &)> >, (lambda at ../../src/modular/bin/sessionmgr/story/model/ledger_story_model_storage.cc:222:17)>, void>::value' "Continuation type is invalid.  A continuation is a callable object with this signature: fpromise::result<V, E>(fpromise::context&)."

这很可能意味着,其中一个连续函数具有签名 无效。不同连续函数的有效签名包括 如下所示:

对于 .then()

.then([] (fpromise::result<V, E>& result) {});
.then([] (const fpromise::result<V, E>& result) {});
.then([] (fpromise::context& c, fpromise::result<V, E>& result) {});
.then([] (fpromise::context& c, const fpromise::result<V, E>& result) {});

对于 .and_then()

.and_then([] (V& success_value) {});
.and_then([] (const V& success_value) {});
.and_then([] (fpromise::context& c, V& success_value) {});
.and_then([] (fpromise::context& c, const V& success_value) {});

对于 .or_else()

.or_else([] (E& error_value) {});
.or_else([] (const E& error_value) {});
.or_else([] (fpromise::context& c, E& error_value) {});
.or_else([] (fpromise::context& c, const E& error_value) {});

对于 .inspect()

.inspect([] (fpromise::result<V, E>& result) {});
.inspect([] (const fpromise::result<V, E>& result) {});

捕获和参数生命周期

promise 由处理程序和承接函数组成, lambda。构建 lambda 捕获列表时必须小心,以避免 当处理程序或延续发生时, 问题。

例如,以下 promise 会捕获必定无效的内存 到 Foo() 返回时间(亦即,当返回的 promise 被安排且 已执行)。

fpromise::promise<> Foo() {
  int i;
  return fpromise::make_promise([&i] {
    i++;  // |i| is only valid within the scope of Foo().
  });
}

真实代码中的实例更加细微。下面是一个不太明显的示例:

fpromise::promise<> Foo() {
  return fpromise::make_promise(
      [i = 0] { return fpromise::make_promise([&i] { i++; }); });
}

fpromise::promise 迅速销毁处理程序和接续函数: 最外层的处理程序将在返回最内层的处理程序后销毁。 请参阅“声明并使中间状态保持活动状态”了解正确的 示例。

&gt;&gt;&gt;要写的部分

  • 从一种错误类型转换为另一种错误类型
  • fpromise::bridge
  • 常见误区: 捕获状态生命周期